Le problème de base

Les stats de badminton sont souvent présentées en vrac, sans contexte. Le joueur A semble explosif, mais contre qui ? On oublie l’influence du profil adverse. Ici, on découpe le phénomène en trois axes : le style de l’opposant, le niveau de son palmarès et la dynamique du match.

Collecter les données pertinentes

Première étape, récolte. On télécharge les feuilles de match depuis les bases officielles, on croise les scores avec les classements ATP du badminton. Attention : filtrez les matches où le temps de jeu dépasse les 45 minutes ; les extrêmes faussent les moyennes.

Segmenter par typologie d’adversaire

Regardez le profil de l’opposant. Attaqueur pur (smash > 70 % des points) ; défenseur patient (ralliement > 60 %); ou polyvalent (équilibre). Créez des catégories : “Broussailleur”, “Joueur de ligne”, “All-rounder”. Chaque groupe possède un coefficient d’ajustement.

Construire l’indice de performance ajusté

Formule simple : IP = (Points gagnés ÷ Points joués) × Coefficient adversaire. Plus le coeff est haut, plus le jeu est difficile. Ainsi, un 0,62 contre un “Broussailleur” vaut plus qu’un 0,78 contre un “All-rounder”.

Tester la robustesse

Utilisez le bootstrap. 1 000 tirages, recalcul de l’IP, intervalle de confiance à 95 %. Si l’intervalle de l’adversaire 1 ne chevauche pas celui de l’adversaire 2, la différence est statistiquement solide.

Application concrète

Sur badmintonparissportif.com, importez le tableau CSV, lancez le script Python fourni, puis comparez les scores ajustés des deux quarts de finale. Vous saurez qui a vraiment brillé, pas seulement qui a profité d’un tirage favorable.

Action immédiate

Copiez le modèle de feuille de calcul ci‑dessus, remplacez les colonnes par vos propres données, et appliquez le coefficient d’ajustement en temps réel avant chaque pari.